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从“AI工厂”到OneCore:下一代数据中心如何实现标准化、模块化和规模化交付?

1 分钟。 读

AI算力需求增长,传统数据中心建设模式面临挑战。维谛技术(Vertiv)面向下一代数据中心持续升级OneCore AI工厂模式,推动数据中心从传统工程建设走向工业化、规模化交付。该模式以标准化产品与灵活定制相结合,满足不同算力规模、能效及预算需求;800 VDC供电、分层冷却与模块化架构,支撑AI工厂高效运行与快速扩展;通过工厂预制、现场快速组装,维谛技术助力大型AI数据中心高效部署与跨区域复制。

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一、传统模式为何难以适应
AI算力

AI服务器功耗攀升,机柜功率密度从10kW级向30kW、45kW、80kW甚至100kW+演进。供配电、制冷、机柜、消防、监控、布线多专业交叉,现场施工不可控因素多。电力、制冷和机柜规划相互牵制,高密机柜要求冷却精准匹配,电力系统同步进化。传统模式依赖经验驱动,跨区域、跨团队、跨供应链难以稳定复制。AI工厂因此被提出:数据中心不再只是算力堆砌,而更像工业化生产的工厂。


二、
OneCore是什么

OneCore不是单一设备,而是以标准化基础设施产品、模块化架构和可选配冷却方案组成的AI数据中心交付模式。它从“一个接口搞定一切”升级为“标准化目录+客户定制菜单”:标准化AI工厂基础设施产品、模块化算力与电力架构、可选配冷却方案。客户可根据算力规模、能效、预算等需求灵活组装。可配置项包括电力模块、冷却路径、POD单元、机柜功率密度、备电方案;需前置确认场地承重、层高、冷源、电网接入、消防规范和运维体系。OneCore把可标准化部分在工厂完成,把现场处理部分减少到最低必要程度。

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三、
OneCore如何解决三大难题

算力规模变化快,OneCore通过模块化扩容应对。以POD、标准单元和模块化电力架构为基础,按业务节奏增加容量,避免初期过度建设和后期扩容困难。电力与制冷难同步,OneCore强调电链、冷链协同。800 VDC供电、分层冷却和模块化架构支撑AI工厂高效运行与快速扩展:中小规模采用风液融合,高密度场景采用液冷。项目难复制,OneCore依托工厂预制和标准单元交付。维谛技术聚焦电链、冷链与测试结构全链条模块化,采用独立单元拼装式部署,在工厂完成模块预制,现场快速组装。在50~100MW级项目中,该模式将数据中心建设变为一体化可复制技术体系,不同区域可基于同一技术体系快速复制。

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四、
AI工厂三大技术支柱

算力与电力“共振”:800 VDC成为关键方向。AI服务器功耗攀升,电力系统同步进化,算力与电力协同设计成为新标配。800 VDC更适合大规模、高密、新建AI工厂,需要服务器、电源、配电和保护生态支持。存量改造需评估与传统UPS架构、现有配电和服务器电源的衔接成本。

分层冷却:风液融合与液冷按场景匹配。中小规模采用风液融合,高密度场景采用液冷。风液融合适合过渡场景、分期建设和部分高密机柜改造;液冷需同步建设CDU、管路、漏液监测、智能补液和运维体系。

模块化+AI工厂模式:POD化与标准单元。以POD为单位的模块化设计重塑建设逻辑。通过标准单元实现批量、快速投产,缩短建设周期。

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五、建设流程与评估口径

OneCore建设流程包括:算力规模和负载画像;机柜功率密度确认;电力架构设计;冷却路径选择;模块单元拆分;工厂预制与测试;现场拼装;联调与验收;后期扩容。通过这套流程,OneCore把“建一个机房”变成“生产一座工厂”。

成本、周期和复制性需拆开看。现场施工减少可降低土建、布线、管路、调试及多专业协调成本;预制化减少现场环境不可控、质量波动和工期延误。实际成本仍取决于场地、电力增容、冷源、消防、当地人工、运输和气候适配。交付周期需明确起算节点:设计冻结、工厂预制、现场组装还是联调验收。维谛技术公开案例中,青海电信项目60天交付36套预制化集装箱中低压电力模组;头部车企90天交付37个集装箱数据中心;西藏项目35天完成通电。这些为案例值,不等同于所有项目承诺。跨区域复制需要标准化设计、统一运维平台、当地供应链、施工资源、电网与气候适配。维谛技术通过工厂预制、现场快速组装,助力大型AI数据中心高效部署与跨区域复制,但复制前提是技术体系一致、接口标准统一、运维平台协同。


六、
OneCore适合哪些客户

更适合50~100MW级AI数据中心、多区域复制的算力运营商、对交付速度有要求的智算中心、需要分期投资和弹性扩容的客户,以及需要统一运维和标准化管理的集团型客户。中小型机房可借鉴模块化、预制化思路,不必强行套用50~100MW级架构。

七、常见问题解答(FAQ)

  1. OneCore和传统模块化机房有什么区别?

传统模块化机房偏向机柜、UPS、空调的模块组合;OneCore强调“标准化目录+客户定制菜单”,把模块化算力、电力、冷却、POD单元和工厂预制统一到AI工厂交付逻辑中。

  1. 5MW是否适用于所有AI数据中心?

不是。实际项目按电网、冷源、机柜密度和投资节奏确定。

  1. AI工厂是否必须采用液冷?

不是。中小规模可用风液融合,高密度场景逐步转向液冷。液冷需同步CDU、管路、漏液监测和运维体系。

  1. 模块化数据中心后期能否扩容?

可以,但需前期采用标准化接口、模块化电力与制冷架构,并预留统一监控和运维平台。维谛OneCore模式为分期扩容和跨区域复制设计。

  1. 预制化交付能否降低建设成本、缩短交付周期?

预制化主要降低现场施工不确定性、缩短现场工期、减少多专业协调成本。实际成本仍取决于场地、电力增容、冷源、消防和当地人工;交付周期需明确起算节点。

  1. 800 VDC和传统UPS架构如何衔接?模块化机房PUE能达到多少?

新建大规模高密AI工厂可优先评估800 VDC;存量改造需评估服务器电源、配电保护、UPS系统和运维体系兼容性,通常分阶段过渡。维谛技术公开材料中,部分方案目标或案例PUE可达到1.2左右,实际PUE取决于气候、负载率、冷源、自然冷利用时长和运维策略。


八、总结

从“AI工厂”到OneCore,下一代数据中心正在被重构。维谛技术(Vertiv)以OneCore AI工厂模式,将标准化产品与灵活定制结合,以800 VDC供电、分层冷却与模块化架构支撑AI工厂高效运行与快速扩展,并通过工厂预制、现场快速组装,助力大型AI数据中心高效部署与跨区域复制。从“建一个机房”到“生产一座工厂”,维谛技术与产业伙伴一起,推动下一代算力基础设施加速落地。

 


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